Dự đoán của Microsoft về xu hướng công nghệ 2016

Bộ phận nghiên cứu Microsoft Research là nơi tập trung của hơn 1.000 con người có trí tuệ siêu việt giúp gã khổng lồ xứ Redmond có thể định nghĩa hai chữ "Tương lai".

Thời điểm cuối năm cũng là lúc bộ phận này tổng kết và tiếp tục dự đoán về những xu hướng sẽ bùng nổ trong năm sau. Xuyên suốt quá trình hình thành, nhiệm vụ chủ chốt của Microsoft Research chính là định hướng tương lai.

Hình thành cách đây 25 năm trước bởi bàn tay của đồng sáng lập Microsoft, Bill Gates, bộ phận nghiên cứu này của Microsoft đã giúp ngành công nghệ tạo nên những bước tiến thần kỳ và mở ra một trang vàng phát triển mới.

Một số dự án nghiên cứu của Microsoft đa phần là học thuật, hướng tới thúc đẩy khoa học phát triển hơn là hỗ trợ mảng kinh doanh chính. Nhưng thành quả của bộ phận này cũng không phải "dạng tầm thường" bởi một số sản phẩm như Kinect đã được thương mại hoá và được nhiều người dùng ủng hộ.

Nếu được hỏi tại sao Microsoft Research lại có thể tạo ra được những sản phẩm sáng tạo đến như vậy, câu trả lời chính ở khả năng dự đoán xu hướng siêu phàm của những chuyên gia tại đây. Vậy dưới con mắt của họ, 2016 sẽ có những sự đột phá nào? Hãy cùng điểm qua 16 dự đoán được Microsoft Research đưa ra cho năm sau.

Kiến trúc silicon mới giúp tạo ra các cỗ máy tính nhanh hơn

Trưởng nhóm nghiên cứu của Microsoft Research ở Cambridge, ông Chris Bishop dự đoán, chúng ta sẽ thấy sự ra đời của của kiến trúc silicon mới (kiến trúc được sử dụng trong các bộ vi xử lý) giúp các thiết bị di động trở nên nhanh và hiệu quả hơn trong 2016.

Bishop cũng dự đoán, năm sau sẽ chứng kiến sự ra đời của công nghệ máy ảnh chiều sâu mới trên smartphone, có thể giống với công nghệ đặc trưng trong máy ảnh Lytro, cho phép lấy nét sau khi chụp.

Hiệu suất điện toán đám mây có bước cải tiến thần kỳ

Doug Burger, người đứng đầu nhóm nghiên cứu trải nghiệm, thiết bị và phần cứng tại Microsoft Research dự đoán, kiến trúc điện toán đám mây sẽ trở nên nhanh và mạnh hơn trong năm sau. Sự cải tiến này sẽ giúp các cỗ máy có thể xử lý tốt hơn với khối lượng dữ liệu khổng lồ, thông tin sinh học và nhiều dữ liệu khác.

Ông còn đưa ra một dự đoán khác khi cho rằng, máy tính có thể cấu hình lại sẽ là xu thế chủ đạo tại các trung tâm dữ liệu trên thế giới.

Thao tác vẽ, chú thích và ghi chú sẽ dần trở nên phổ biến trên tablet

Nhà nghiên cứu Bill Buxton dự đoán các thao tác như chú thích, ghi chú và vẽ sẽ trở thành một trào lưu chủ đạo chính trên tablet vào năm tới. Theo đó, những sản phẩm như Microsoft Surface hay iPad Pro đi kèm bút stylus sẽ trở thành một vật "bất ly thân" của nhiều người.

Buxton đồng thời đưa ra một dự đoán khác, trọng tâm của ngành công nghệ tiêu dùng sẽ chuyển hướng sang nâng cao trải nghiệm của người tiêu dùng thay vì đánh vào cấu hình và tính năng.

Trợ lý ảo như Siri hoặc Cortana sẽ được nhân cách hóa

Lili Cheng, một kỹ sư kiêm quản lý tại Microsoft Research nhận định, trợ lý ảo ví như Siri và Cortana sẽ mang nhiều sắc thái cá tính và trở nên hữu dụng hơn. Bà còn cho rằng, những công việc dành cho người trẻ sẽ trở nên "ảo hóa" nhiều hơn trong 2016.

Mọi người sẽ dần ý thức hơn về vấn đề đạo đức đằng sau những vụ thu thập dữ liệu

Thu thập dữ liệu luôn là một vấn đề nhức nhối đối với nhiều người dùng. Kate Crawford, một nhà nghiên cứu tại Microsoft dự đoán, mức độ nhận thức về đạo đức, nguyên tắc trong việc thu thập dữ liệu quy mô lớn sẽ được cải thiện.

Crawford cũng đự đoán, những phần mềm "hỗ trợ" hệ thống dữ liệu sẽ bắt đầu làm ảnh hưởng tới công tác chăm sóc sức khoẻ, nhà ở và những quyết định tuyển dụng.

Máy tính sẽ hiểu chúng ta tốt hơn

Nhà quản lý nghiên cứu đối tác của Microsoft, ông Li Deng tin rằng, máy tính sẽ có thể hiểu con người tốt hơn bằng cách sử dụng Big Data và Deep Learning để tạo ra được một bức tranh toàn cảnh về những gì con người đang nói với chúng. Big data là thuật ngữ dùng để chỉ một tập hợp dữ liệu rất lớn và rất phức tạp đến nỗi những công cụ, ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không thể nào đảm đương được.

Trong khi đó, Deep Learning hoặc còn gọi là kỹ thuật Học sâu là một thuật toán dựa trên một số ý tưởng từ não bộ với việc tiếp thu nhiều tầng biểu đạt, cả cụ thể lẫn trừu tượng, qua đó làm rõ nghĩa của các loại dữ liệu và đang được ứng dụng chủ yếu trong kỹ thuật nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. 

Deng dự đoán, nhờ sự đầu tư có chiều sâu từ phía các doanh nghiệp lớn, Deep Learning sẽ có bước phát triển vượt bậc ngoài khả năng xác định văn bản, hình ảnh và nhiều thứ đại loại như vậy.

Công nghệ chăm sóc sức khỏe sẽ có sự tiến bộ đáng kể