Search
Thứ 5, 03/08/2017, 10:20 AM

Google phát triển thuật toán chỉnh sửa ảnh như nhiếp ảnh gia

(Kinh nghiệm-Thủ thuật) - Các thuật toán học máy mới của Google và MIT có khả năng khắc phục lại các bức ảnh của bạn dựa trên dữ liệu của các nhiếp ảnh gia.

Sẽ rất khó khăn để tăng hiệu suất trong phần cứng máy ảnh của . Đó là lý do tại sao các công ty như Google đang chuyển sang nhiếp ảnh : sử dụng thuật toán và máy học để cải thiện bức ảnh của bạn.

Nghiên cứu của người khổng lồ tìm kiếm tiến hành với các nhà khoa học từ MIT đã tạo ra các thuật toán có khả năng chỉnh sửa ảnh giống như một nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp trước khi chụp chúng.

Google phát triển thuật toán chỉnh sửa ảnh như nhiếp ảnh gia
Thuật toán này không gặp nhiều khó khăn khi chạy trên máy ảnh vì dung lượng nhẹ. Ảnh: Theverge

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng máy học để tạo ra phần mềm trên một bộ dữ liệu gồm 5.000 hình ảnh được tạo ra bởi Adobe và MIT. Mỗi bức ảnh trong bộ sưu tập này đã được chỉnh sửa bởi năm nhiếp ảnh gia khác nhau. Các thuật toán của Google và MIT đã sử dụng dữ liệu này để tìm hiểu những cải tiến để tạo ra những bức ảnh khác nhau, có thể là tăng độ sáng, hoặc giảm độ tương phản…

Sử dụng máy học để cải thiện hình ảnh đã được thực hiện trước đây, nhưng sự tiến bộ trong nghiên cứu này làm giảm các thuật toán sao cho chúng nhẹ và hiệu quả để chạy trên thiết bị của người dùng mà không gây ra chậm trễ.

Điều này có nghĩa là phần mềm có thể tạo những bộ ảnh mới và thậm chí có thể học cách tái tạo hình ảnh đặc biệt của nhiếp ảnh gia, giống như Facebook và Prisma đã tạo ra những bộ lọc nghệ thuật bắt chước các họa sĩ nổi tiếng. Tất nhiên, cần phải chỉ ra rằng điện thoại thông minh và máy ảnh đã xử lý dữ liệu hình ảnh nhưng những kỹ thuật mới này tinh tế hơn và đáp ứng các nhu cầu của từng hình ảnh hơn là áp dụng các quy tắc chung.

Để làm giảm các thuật toán, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một vài kỹ thuật khác nhau, bao gồm việc chuyển những thay đổi được thực hiện cho mỗi bức ảnh thành các công thức và sử dụng các tọa độ giống lưới để lập các bức ảnh. Tất cả điều này có nghĩa là thông tin về cách chỉnh sửa ảnh có thể được diễn đạt theo phương pháp toán học chứ không phải là ảnh toàn cảnh.

Nhà nghiên cứu của Google - Jon Barron - nói với MIT: "Công nghệ này có tiềm năng rất hữu ích cho việc nâng cao hình ảnh theo thời gian thực trên nền di động. Sử dụng máy học để học nhiếp ảnh máy tính là một triển vọng thú vị nhưng bị giới hạn bởi những hạn chế về điện toán. Điều này tạo ra những trải nghiệm chụp ảnh mới, hấp dẫn hơn mà không làm tiêu hao pin của bạn hoặc mang lại cho bạn một thời gian chờ lâu".

Chúng ta sẽ thấy những thuật toán này xuất hiện trong một trong những điện thoại Pixel tương lai của Google. Trước đây, công ty đã sử dụng các thuật toán HDR + của mình để trình bày chi tiết hơn về ánh sáng và bóng tối trên thiết bị di động kể từ Nexus 6.


Điện thoại

Báo Mỹ đánh giá iPhone 8: Tốt toàn diện nhưng nên đợi iPhone X
Nhiều trang báo uy tín đồng quan điểm cho rằng nâng cấp sáng giá nhất trên iPhone 8, 8 Plus...
 
iPhone X sẽ giết chết iPhone 8
Chiếc iPhone đắt giá nhất của Apple sẽ trở thành bom tấn, có nguy cơ tiêu diệt luôn cả iPhone...
 
Đánh giá Nokia 3: Smartphone giá rẻ, thiết kế ưa nhìn
Nokia có độ hoàn thiện vượt xa các sản phẩm cùng tầm giá. Giao diện gần với Android gốc là...
 
Lộ ảnh hộp đựng iPhone 8 trước ngày lên kệ
2 smartphone mới của Apple sẽ bán ra từ ngày 22/9. Hiện tại, đơn vị chuyển phát đã bắt đầu...

Máy tính bảng

Tải về iOS 11 bản chính thức cho iPhone, iPad
Người dùng đã có thể tải về phiên bản chính thức của iOS 11 cho iPhone và iPad để có...
 
Huawei hâm nóng thị trường máy tính bảng giá rẻ
Với việc ra mắt hai mẫu máy tính bảng trong tầm giá 5-7 triệu đồng, Huawei cho thấy nỗ lực...
 
iPad Pro 2017 chính hãng giá từ 17 đến 27 triệu tại Việt Nam
Các nhà bán lẻ đưa về Việt Nam đầy đủ các phiên bản iPad Pro 10,5 và 12,9 inch với...
 
Thử nghiệm mức tiêu hao pin trên Galaxy Tab S3
Galaxy Tab S3 có viên pin 6.000 mAh, màn hình HDR, hiệu năng cao, 4 loa AKG và thiết kế...

Công nghệ

Làm thế nào chặn các trang web lợi dụng CPU của bạn để đào tiền ảo?
Nhất là khi người dùng gần như rất khó phát hiện việc CPU của mình đang bị lợi dụng để...
 
Cuộc đua xây dựng những cỗ máy tính dự đoán được cả tương lai
"Con quái vật" này sẽ thực hiện được hàng tỷ tỷ phép tính một giây, mạnh hơn bất kì siêu...
 
LG Signature W: TV dán tường 2 mm, giá 300 triệu đồng
Đến thời điểm này, người ta vẫn chưa tin được rằng đến một ngày nào đó chiếc TV của họ...
 
Tải về iOS 11 bản chính thức cho iPhone, iPad
Người dùng đã có thể tải về phiên bản chính thức của iOS 11 cho iPhone và iPad để có...
Top
Điện thoại:

Tiếp thị & Tiêu dùng - tiepthitieudung.com. All Right Reserved
Tiếp thị & Tiêu dùng - Cập nhật thông tin mới nhất về giá cả, thị trường, mua sắm...
tiepthitieudung.com giữ bản quyền trên website này
Liên hệ: info.tiepthitieudung@gmail.com

1.67934 sec| 1219.375 kb